「答えるAI」から「問いを整えるAI」へ──顧客応対AIエージェント"GeN"が選ばれる本当の理由

LLMの学習コストは、『GPU前提』をやめると半分になる

LLMの性能は、GPUの数ではなく"変換効率"で決まる

AIエージェントを設定するAIエージェントが必要になる

【2026年版】プロンプト集はもう古い。カスタマーサポートのための生成AI使い分けガイド 

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カスタマーサポートのためのカスハラ対策 – 基本知識と実践事例

【2024年3月更新】コールセンターやカスタマーサポートで使えるChatGPTのプロンプト集

生成AI・大規模言語モデル（LLM）がもたらすカスタマーサポートの未来

KCSを成功させるシステムのポイント【KCS連載：第七回】

コラボレーションとスウォーミング【KCS連載：第六回】

コンテンツスタンダードの作成【KCS連載：第五回】

KARAKURI CXM、MAU500人を達成 ― 次の目標は1000人の実運用