PRODUCT
AIオペレーター(ボイスボット)は、作る前に「体験設計書」で合意する
電話AIの自然な会話は、方式の使い分けで決まる
「答えるAI」から「問いを整えるAI」へ──顧客応対AIエージェント"GeN"が選ばれる本当の理由
TECHNOLOGY
LLMの学習コストは、『GPU前提』をやめると半分になる
LLMの性能は、GPUの数ではなく"変換効率"で決まる
AIエージェントを設定するAIエージェントが必要になる
INDUSTRY
自己解決率が上がらない本当の理由 — 情報の問題か、手続きの問題か
内製でカスタマーサポートのチャットボットをつくる7ステップ
【2026年版】プロンプト集はもう古い。カスタマーサポートのための生成AI使い分けガイド
“ AIエージェント ”って何? いま企業が知っておくべき、その選択肢と可能性
カスタマーサポートのためのカスハラ対策 – 基本知識と実践事例
【2024年3月更新】コールセンターやカスタマーサポートで使えるChatGPTのプロンプト集
生成AI・大規模言語モデル(LLM)がもたらすカスタマーサポートの未来
KCSを成功させるシステムのポイント【KCS連載:第七回】
COMPANY
KARAKURI CXM、MAU500人を達成 ― 次の目標は1000人の実運用