【初心者でもわかる基本のキ③】話題の『RAG』を徹底解説！

今、生成AI分野で話題の『RAG（Retrieval-Augmented Generation）』をご存知でしょうか。
RAGとは質問に関連する回答候補のデータを、マニュアル等から逐一検索をしてきて、Q（質問）と検索結果をLLMにインプットし、A（回答）を生成する方法です。現在、カスタマーサポート領域でもRAG型のAIチャットボットの開発・提供が進むなど注目を浴びています。
このセミナーでは、RAGの基本的な役割・仕組みから活用方法までわかりやすく徹底解説します！

＜ 以下のような方におすすめです ＞

• AIや生成AIの知識を身に着けたい方
• 業務で生成AIを使う機会がある / 今後使う予定のある方
• 生成AIを活用したカスタマーサポートの効率化やサービス品質向上に興味がある方
• 生成AIの活用を模索しているが、どうしたらいいかわからない人
• RAGを試してみたが、うまくいかなかった方

登壇者紹介

中山 智文

カラクリ株式会社 取締役 CPO（人工知能・データ分析スペシャリスト）

1992年生まれ。2016年、東京大学大学院在学中に自身の研究分野である人工知能・データサイエンス技術の社会実装を進めるため、カラクリ株式会社を共同創業し、CTOとCPOを兼務。2023年10月からはCPO専任となる。主にエンタープライズのカスタマーサポート向けAIソリューション群をSaaSとして提供している。2021年博士（科学）を取得。