東京大学・Upstage社と共同で科学研究支援プロジェクトを始動

国産LLM開発企業のカラクリ株式会社（東京都中央区：代表取締役CEO 小田 志門、以下カラクリ）は、文部科学省が推進する「AI for Science」（科学のためのAI）領域に本格参入し、研究機関・企業の研究開発部門を対象としたAIソリューション事業を拡大します。

この本格参入の核となる取り組みとして、本日、東京大学大学院新領域創成科学研究科（岡田 眞人 教授）およびグローバルAIスタートアップであるUpstage AI 株式会社（以下 Upstage）と共同で、科学研究支援プロジェクト「AI for Science」を始動したことを併せてお知らせします。

AI for Science領域への参入意義

現在の科学研究の高度化は、以下の要因により、スピードと再現性が阻害されている可能性があります。

データ活用の非効率性: 複雑なデータ解析や前処理に研究者の膨大な時間が奪われており、真の「創造的思考」への集中を妨げています。

暗黙知の壁（属人化）: 個々の研究者の知識が組織の資産として構造化・活用されないケースや論文などの文献検索が熟練者の経験や勘といった「暗黙知」に依存するケースがあり、課題となっています。

カラクリは、この二つの根本的な課題を打破するため、まずはデータやナレッジ活用の非効率性に取り組み、将来的に暗黙知の壁の打破を目指してまいります。

カラクリ独自の強み：LLMと実装力による課題解決

カラクリがこの領域で優位性を持つのは、「高性能LLMの開発力」と「現場起点のAI実装力」を両立させている点にあります。

【技術的優位性】LLM活用実績に基づく「暗黙知の組織資産化」

高性能LLM活用によるナレッジマネジメント: LLM（大規模言語モデル）を利用して、カスタマーサポート領域の複雑なナレッジ構造を解析・処理し、精度を大幅に向上させた実績を持っています。この技術は、企業知としての知識整理にも応用され、研究文書に埋もれる専門知識を正確に抽出・活用するための確かな基盤となります。

AI実装による属人化の是正：当社は、最適な実験条件の設定が熟練者の経験値に依存しがちだった研究組織に対し、AI解析ツールを構築し、属人化していた判断プロセスを是正した実績がございます。これらの実績を活かし、実験の成功率や開発スピードに貢献するデータ駆動型の研究プロセス構築の実現を目指します。

独自LLM開発力：当社は経済産業省・NEDOが推進する「GENIAC」に採択されており、国産LLMにおいてトップクラスの性能を誇るLLMシリーズ「KARKURI LM」を提供しております。国産初の「CUA（Computer-Using Agent）」※を開発する高い技術力で、用途に応じたモデルの開発も可能です。

※カラクリ社調べ（2025年6月調査・オープンソースおよびインターネットで情報公開されている国産LLMとして）

東京大学・Upstage社との共同プロジェクト概要

今回の共同プロジェクトは、カラクリの本格展開の戦略的な第一歩として、生成AIを活用して科学的発見のプロセスを変革することを目的としています。

プロジェクトの背景：研究の加速を阻む「非テキスト情報」の課題

近年、科学研究におけるデータは急速に増大・多様化していますが、特に、現行の多くのシステムはグラフや図表などの非テキスト情報（非構造化データ）をうまく処理できず、データの品質評価が難しいという課題を抱えています。このギャップが、研究成果の分析・検証・共有の効率を妨げています。

3者の役割と技術の融合

本協業では、3者の強みを融合し、この課題の解決に挑みます。

高性能LLM「Syn Pro」の活用

本プロジェクトは、Upstageとカラクリが共同開発した、日本語性能で国内開発モデルとして第1位※を獲得した高性能な日本語LLM「Syn Pro」の活用を目指します。

3者は連携し、AIを単なる計算ツールではなく、研究者の思考と推論を支援する科学的パートナーとして位置づける新しいアプローチを提示し、自動化・透明性・協働性を兼ね備えた新たなAI研究モデルの確立を目指します。また成果については知的財産権の確保に向けて検討を進めてまいります。

※Upstage社・カラクリ社調べ（2025年10月時点・Weights & Biases Japanが運営するNejumi Leaderboard 4の評価に基づく）

東京大学 岡田教授 コメント

AIは科学を変革する力を持っていますが、その前提となる"データの構造化"の重要性は、これまで十分に認識されてきませんでした。

AI-Readyなデータ基盤を整えUpstageのDocument AIに加えて、同社とカラクリが日本国内で共同開発したLLM (Syn Pro) が社会に広く実装されることで、研究機関や民間企業が長年抱えてきた本質的な課題を解決できる可能性を強く感じています。

さらに、ヘルスケアや製造業をはじめとする幅広い産業領域においても、この三者連携によるAIの取り組みが真の価値を発揮できる環境を築くことが、私の使命です。AI for Scienceの活用がまだ途上にある今こそ、この分野をリードする新たな世界を共に切り拓いていきたいと思います。

Upstage AI株式会社、代表取締役 松下紘之さま コメント

カラクリ株式会社および東京大学とは、本プロジェクトのキックオフ以来、約半年にわたり、科学研究の現場におけるAI活用の可能性を共に探ってまいりました。今回、「AI for Science」の社会実装に向けて大きな一歩を踏み出せることを、大変うれしく思います。

Upstageは、グローバル市場で培ってきたDocument Intelligence技術を軸に、非構造データをAIが理解できる形へと変換し、研究や業務における知識活用を支援してきました。さらに今年10月には、カラクリとの共同開発により、国内開発モデルとして最高水準の日本語性能を誇るLLM「SynPro」をリリースし、科学研究のデータ解析と知識構造化を「安心・安全な環境」と「高いコスト効率性」のもとで実現する新たな基盤を整えました。

このプロジェクトチームが一体となって新たなシナジーを生み出すことで、AIが日本の科学研究、そしてその先の産業発展の可能性を大きく切り拓いていく未来を見据えて、その一つひとつの現場での価値創造を共に実現していきたいと考えています。

Upstageについて

Upstageは、安全性と高性能を兼ね備えた生成AIソリューションを提供しており、AmazonおよびAMDからも出資を受けているグローバルAIスタートアップです。同社は日本語に特化した次世代大規模言語モデルを新たにリリースし、高精度・高信頼なAIを日本の文脈に即して提供しています。保険、法律、医療といった規制産業のリーダー企業では、UpstageのAI技術を活用し、複雑で非構造的な文書を実用的なビジネス価値へと変換しています。

▶ 会社概要

カラクリは「FriendlyTechnology」というビジョンを掲げ、大規模言語モデル（LLM）と高度なAI実装力で、産業・研究領域におけるDXを推進するAIスタートアップです。当社は設立当初より、国立研究開発法人物質・材料研究機構（NIMS）との共同プロジェクトに参画してまいりました。

また2018年からはトランスフォーマーモデルであるBERTの研究を開始し、2022年からはGPTを含む大規模言語モデルの研究に取り組んでいます。その技術を活かしたカスタマーサポート向けのSaaS事業で、高島屋、SBI証券、セブン-イレブン・ジャパン、星野リゾートなど、各業界のトップ企業に選ばれ続けています。

【主な実績】
・2018年　ICCサミット「スタートアップ・カタパルト」入賞
・2020年　Google for Startups Accelerator2020に採択
・2022年　Google for Startups Growth Academy Tech 2022に採択
・2023年   AWS LLM開発支援プログラムに採択
・2024年   生成AI実用化推進プログラムに認定
・2024年　Meta社 完全招待制の生成AI開発者会議に参加
・2024年   経産省「GENIAC」に採択

▶ 本件に関するお問い合わせ先

カラクリ株式会社： 広報担当
E-mail: pr@karakuri.ai