CXM ナレッジ層

KARAKURI Knowledge Generator(KKG)

社内データからQ&A・FAQを自動生成

マニュアル、応対ログ、通話ログ──
現場に蓄積されたデータから、高精度なQ&A・FAQを最短数時間で生成。
最新の生成AIと自社AIを組み合わせ、ナレッジ整備の工数を大幅に削減します。

KARAKURI CXM(統合プラットフォーム)

を構成するサービスの一つです。

CHALLENGES

現場に蓄積された知見を、
組織で使えるナレッジへ

日々の顧客対応を通じて、現場には多くの知見が蓄積されています。しかしそれらは応対ログや担当者の経験の中にとどまり、組織全体で使えるナレッジとして整理されないことが少なくありません。ナレッジ整備が後回しになるほど、属人化は進み、チャットボットの品質改善も滞ります。

ベテランには対応できることが、新人には難しいまま残りやすい

応対ログや通話記録があっても、実務で使える形に整理されない

FAQ・マニュアル・ログが点在し、相互につながらないことがある

日々の対応で得られた知見が、組織全体の学習につながりにくい

ナレッジは増えているのに、現場の属人化が解消しにくい

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KKGは、応対ログやマニュアル、通話記録の中にある知見を、AIも人も使えるQ&A・FAQへ自動で変換します。

INPUT SOURCES

マニュアルも、応対ログも、通話録音も。
社内のデータが、そのままナレッジになる。

形式を問わず、社内に眠るデータを高品質なQ&A・FAQへ変換します。

マニュアル

入力: PDF

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Q&A(CSV)を出力

1

OCR・構造復元

2

ページ単位で質問生成

3

RAGで前後文脈を参照し回答生成

4

ルールベース校正

4

ルールベース校正

応対ログ

入力: CSV

call_received

FAQ(CSV)を出力

1

個人情報マスキング

2

問い合わせ意図を抽出

3

ベクトル化・クラスタリング

4

類似意図を統合・分類

5

FAQ形式で生成

通話ログ

入力: wav / mp3

call_received

FAQ(CSV)を出力

1

音声の文字起こし

2

ACW形式で要約

3

問い合わせ意図を抽出

4

クラスタリング・分類

5

FAQ形式で生成

INPUT

入力データ

PDF

CSV

wav / mp3

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ENGINE

KKGエンジン

OCR + RAG

クラスタリング

自社AI + GPT / Gemini

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OUTPUT

高精度Q&A・FAQ

CSV出力

管理画面

3 VALUES

KKGが提供する、3つの価値。

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工数削減

Q&A作成・メンテナンスにかかる工数を大幅に削減。人の手で数週間かかっていた作業が、最短数時間で完了します。

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改善サイクルの加速

ナレッジ整備が「いつかやるタスク」から「すぐ終わるタスク」に変わります。チャットボットの導入・改善サイクルが加速します。

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顧客視点の獲得

実際の問い合わせデータからFAQを生成するため、「顧客が本当に知りたいこと」がそのままナレッジになります。

FEATURES

生成から管理まで、ワンストップで。

単純なQ&A生成にとどまらず、既存ナレッジとの統合や品質管理まで、ナレッジ運用の全体をカバーします。

  • 01

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    既存FAQの類似チェック・統合

    新規生成したFAQと既存FAQを自動比較。重複を検出し、統合候補を提示。ナレッジの肥大化を防ぎます。

  • 02

    signal_cellular_4_bar

    マニュアル × 問い合わせの統合生成

    問い合わせデータだけでは回答が不十分な場合、マニュアルやWebサイトから回答を再生成。情報の網羅性を確保します。

  • 03

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    管理画面で確認・編集

    生成結果はCSVダウンロードだけでなく、管理画面上で確認・編集が可能。生成から運用までをシームレスにつなぎます。

  • 04

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    個人情報マスキング

    応対ログ内の個人情報を自動検出・マスキング。AI処理の前段階でプライバシーを保護し、安全にデータを活用します。

WHY KKG

一般的なAIツールとの違い。

コンタクトセンター向けのナレッジ自動生成に特化しているからこそ、一般的なAIツールでは届かない精度と使いやすさを実現しています。

  • call_receivedcall_received
  • 比較項目

    一般的なAIツール

    KKG

  • 出力精度

    汎用AIの出力品質に依存

    最新生成AI+自社AIで高精度な出力

  • 生成スピード

    数日〜数週間

    最短数時間

  • 出力形式

    Q&A形式(一問一答)が中心

    FAQ形式(カテゴリ構造)にも対応

  • 入力ソース

    テキストのみが多い

    PDF・CSV・音声(wav / mp3)に対応

  • 既存FAQとの類似チェック

    非対応が多い

    既存FAQとの自動比較・統合に対応

  • 管理画面

    CSV出力のみが多い

    管理画面で確認・編集まで可能

  • 個人情報保護

    手動対応が必要

    自動マスキング機能を標準搭載

CASE STUDY

説明文があれば入ります

PROCESS

5ステップで始まる、Q&A生成。

  • 01

    目的確認

    生成するQ&Aの用途と対象範囲を整理

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  • 02

    データ準備

    マニュアル(PDF)や応対ログ(CSV)を用意

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  • 03

    データ前処理

    OCR・マスキング等の前処理を自動実行

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  • 04

    生成ルール設定

    出力形式やトーン・カテゴリ構造をカスタマイズ

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  • 05

    確認・編集

    管理画面で生成結果を確認・微調整

SECURITY

エンタープライズ品質のセキュリティ。

  • security

    国内クラウド基盤

    Google Cloud Platform + Microsoft Azure OpenAI の国内リージョンで運用

  • security

    学習データ不使用

    入力データがAIのモデル学習に使用されることはありません

  • security

    個人情報マスキング

    AI処理前に自動で個人情報を検出・マスキング

  • security

    IPアドレス制限

    管理画面へのアクセスをIPアドレスで制限可能

ナレッジ生成を、
自動化しませんか。

KKGは年間契約・スポット利用の両形態でご利用いただけます。
まずはお気軽にお問い合わせください。

年間契約は月額10万円から。スポット利用は50万円から。

\ まずは資料をご確認ください /

smartFAQ

KKGで生成したナレッジを、
より広く届けるFAQへ。

KKGが生成するQ&A・FAQを、AIが検索結果に直接引用しやすい形式で自動公開。
KARAKURI smartFAQと組み合わせることで、ナレッジを社内利用にとどまらず、顧客接点にまで広げられます。

smartFAQの詳細 →

"顧客の声”をFAQに変える、
AIナレッジマネジメントツール

「KARAKURI Knowledge Generator(KKG)」は、マニュアルや問い合わせ履歴などのデータをもとに、生成AIを活用してFAQを自動生成するツールです。
FAQ作成や更新の手間を削減し、ナレッジ管理を効率化。自己解決率の向上とオペレーター業務の最適化を実現します。

FAQまで自動で生成。だから、ナレッジとして“使える”

KKGは、単なるQAデータの大量生成にとどまらず、それらを自動でグルーピングし、FAQという“使えるナレッジ”にまで昇華します。2:8の法則に基づき、必要なFAQに絞った生成が可能なため、管理者の確認・整備の手間も最小限に抑えます。

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RAGの精度向上にも貢献

RAG(検索拡張生成)の精度向上には、ユーザーの質問(Query)とナレッジデータ(Document)の不一致=Query-Document mismatchの解消が不可欠。KKGはFAQやマニュアル、問い合わせ履歴をRAGに適したQ&A形式に自動変換し、検索精度を向上します。

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暗黙知を形式知へ!対応力を底上げ

コンタクトセンターでは、経験豊富なオペレーターの感覚的な対応(暗黙知)が多く、これを形式知に変えることが重要です。KKGは、AIが対応履歴から暗黙知を抽出・整理し、標準化されたナレッジとして蓄積。属人的な対応を減らし、オペレーターのスキル向上とサポート品質の均一化を実現します。

カスタマーサポート業務に最適化されたKKGの強力な機能

KKGは、カラクリがカスタマーサポート領域で培ったAI活用の知見と、数万件規模のQ&Aコンテンツ最適化の経験を結集したソリューションです。

個人情報のマスキングエンジン

KKGは、FAQ生成の際に、問い合わせ履歴やチャットログから個人情報(氏名・住所・電話番号・メールアドレスなど)を識別・マスキングする独自エンジンを搭載。この機能により、個人情報がAIモデルに連携されるリスクを防ぎながら、安全にナレッジを生成可能。セキュリティと利便性を両立し、安心してFAQ作成を進められます。

多様なインプット形式に対応

KKGは、PDF、ACW形式の対応履歴、音声・テキストの対応ログなど、多様なインプット形式に対応しています。

既存FAQとの差分抽出・統合も可能

Q&Aを網羅的に作成することはできても、FAQとして整理するには重複の確認や統合の手間が大きな課題になります。KKGは、類似したQ&Aの差分を自動で抽出・統合し、FAQの整理・最適化を効率化する機能が備わっています。

セキュアなクラウド環境

KKGは、Google Cloud Platform(一部Microsoft Azure OpenAI Service)を活用し、高いセキュリティ環境で運用。これにより、入力データがAIの学習に利用されることはなく、機密情報の保護を徹底しています。

ナレッジマネジメントの新常識を体験しませんか?

ぜひ無料デモで体験してください

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