Forward Deployed Engineer

FDE
─AIエージェントの現場実装チーム

Forward Deployed Engineer

CXD(現場密着のプロ)とエンジニアの2人1組が、顧客の業務現場に入り込み、AIエージェントの展開を高速で実現します。エコー・デルタモデルによるKARAKURIの実装専任チームです。

KARAKURI CXM(統合プラットフォーム)のエージェントの一つです。GeN単体でも導入できます。

CHALLENGE

本番運用で止まらないために、
現場に合う最後の設計を行う

PoCでは順調でも、本番環境では想定外の課題が顕在化します。定着まで見据えたAI導入には、現場理解に基づく運用設計の伴走が欠かせません。

PoCでは成立していても、

本番で例外処理が問題になる

現場ごとの運用差や部門間の

認識差が、実装段階で表面化する

技術的には可能でも、

現場では十分に使われないことがある

机上で正しいことと、運用として

継続できることに距離がある

導入後の定着には、

現場理解を踏まえた調整が不可欠

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FDEは現場に入り込み、運用に合わせてAIを仕上げます

ECHO-DELTA MODEL

2人1組で現場に密着する、
実装専任チーム。

FDE独自のエコー・デルタモデル。現場の業務課題を発掘するCXDと、それを即座に技術実装へ翻訳するエンジニアが、一体のチームとして動きます。

ECHO

CXD

現場密着型の「問題発掘者」

CS・オンボーディング経験を持つ現場理解のプロ

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クライアントのCS現場に入り込む

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どの問い合わせで自動化が効くかを特定

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交換ポリシーや例外フローを把握する

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人間が確認すべきポイントの条件を定義する

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段階的な信頼構築のマネジメントを担う

現場知見 ↔ 技術実装

DELTA

エンジニア

高速実装の「技術翻訳者」

GeN / CXM / Voice agentの実装力

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CXDの知見を受けて即座にプロトタイプを構築

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顧客システムとの接続コネクタを開発する

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プロンプト・RAG・エージェントを設定する

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例外処理のロジックを実装する

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現場の知見をコアプロダクトにフィードバックする

ECHO

CXD

現場密着型の「問題発掘者」

CS・オンボーディング経験を持つ現場理解のプロ

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クライアントのCS現場に入り込む

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どの問い合わせで自動化が効くかを特定

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交換ポリシーや例外フローを把握する

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人間が確認すべきポイントの条件を定義する

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段階的な信頼構築のマネジメントを担う

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現場知見 ↔ 技術実装

DELTA

エンジニア

高速実装の「技術翻訳者」

GeN / CXM / Voice agentの実装力

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CXDの知見を受けて即座にプロトタイプを構築

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顧客システムとの接続コネクタを開発する

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プロンプト・RAG・エージェントを設定する

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例外処理のロジックを実装する

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現場の知見をコアプロダクトにフィードバックする

USE CASE

FDEの実装例:注文交換の完全自動化

FDEが現場で設計した自動化フローの一例です。どこをAIに任せ、どこで人間が確認するかを、業務に合わせて定義します。

AUTOMATION FLOW

注文交換自動化フロー(5フェーズ)

PHASE

01

  • 初期化と情報取得

    顧客メールをトリガーにAI起動。受注管理システムへ自律ログインし注文情報を特定。

  • PHASE

    02

  • 在庫確認

    在庫管理システムにアクセス。交換希望SKUの在庫数を確認し対応可否を自律判断。

  • PHASE

    03

  • 交換申請作成

    返品交換フォームへ自動入力。確定前に人間が確認し安全性を保つ。

  • PHASE

    04

  • 顧客への返信

    交換対応完了メールを自動生成。本番環境では顧客へ自動送信し対応を完了。

  • PHASE

    05

  • 社内通知

    全処理完了をSlackに自動投稿。リアルタイムで担当者に通知する。

  • panorama_fish_eye

    AI自律処理

    panorama_fish_eye

    人間確認ステップ(段階的自律化)

    VALUE

    FDEがもたらす価値

    FOR CLIENT

    クライアントへの価値

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    導入リードタイムの大幅な短縮

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    現場密着による高い自動化率の実現

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    段階的展開による安心感のある移行

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    システム非依存の柔軟な対応力

    FOR PRODUCT

    プロダクトへのフィードバック

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    GeN / CXM / Voice agentの改善が加速

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    現場知見がコアプロダクトにフィードバックされる

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    市場競争力・差別化力の強化

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    リピート・横展開案件の創出

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    初期設計の精度が、その後の成果を決めるからこそ、最初の分析と提案に時間をかけます。

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