ChatGPTをコールセンター(コンタクトセンター)やカスタマーサポート業務に使用すると、様々な方法でスタッフをエンパワーメントすることが可能です。
エンパワーメントとは「権限委譲」という意味の他に、「自信を与えること、力を付けてやること」という意味があります。まさに大規模言語モデルは、アイデア出しやブレストなど、作業者自身をパワーアップさせるようなこと(エンパワーメント)に使うと相性が良いとされています。
【 📢 2026年版を公開しました 】
本記事は2024年に公開したプロンプト集です。
プロンプトの基本原則は今も有効ですが、この2年でAIは「質問に答える相手」から「仕事を任せられる相手」へと大きく進化しました。ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLMをどう使い分けるか、最新の実践ガイドは以下です。
- プロンプトと書き方のポイント
- プロンプトを書くときの5つのポイント
- “Zero-shot Prompting”と”Few-shot prompting”
- Zero-shot prompting(ゼロショット・プロンプティング)
- Few-shot prompting(フューショット・プロンプティング)
- カスタマーサポート業務で使えるプロンプト集
- 汎用プロンプト
- 顧客向け返信文作成のプロンプト
- 顧客対応支援のプロンプト
- FAQ作成・校閲のプロンプト
- 分析のプロンプト
- 教育用のプロンプト
- Few-shot prompting(フューショット・プロンプティング)を使った回答精度向上の例
- Google Apps Script(GAS)による業務効率化のプロンプト
- ChatGPT・プロンプトを組織的に活用する方法
- 優れたプロンプトを組織で共有・活用できる【assist AI】
- 自社のナレッジを参照して文章生成できる機能を追加
- お問い合わせ先
プロンプトと書き方のポイント
ChatGPTの「プロンプト」は、ChatGPTに対して指示や質問をする文章のことを言います。例えば、「おはよう」や「天気はどう?」や「この文章を英語に翻訳して」など、話しかける全ての文章はプロンプトとなります。
プロンプトを書くときの5つのポイント
1. 明確であること
何をしたいのか、何を知りたいのかを具体的に書くと、ChatGPTはより正確に答えを出すことができます。例えば、「動物について教えて」と書くよりも、「アフリカのゾウについて教えて」と書いた方が、より具体的な情報を得られます。
2. 文法や文節が正しく、誤字脱字が無いこと
文法や文節が正しく、誤字脱字の無い文章を使うと、ChatGPTが意図を理解しやすくなります。例えば、「数学問題解答」とだけ書くよりも、「この数学の問題を解いてください」と書いた方が、ChatGPTにはわかりやすいです。
3. 具体的な指示を出すこと
ChatGPTに何をして欲しいのか、具体的に書きましょう。例えば、「物語を書いて」と言うよりも、「宇宙を舞台にした冒険物語を書いて」と指示を出すと、望む結果に近づきます。
4. 背景情報(コンテキスト)を提供する
質問の背景にある状況やコンテキストを簡潔に説明することで、より適切な回答を得られる可能性が高まります。特に、専門的なトピックや特定の状況に関する質問では、背景情報が重要になることがあります。
例)あなたはアパレルECのコンタクトセンターで働くオペレーターです/この文章は保険の約款です…etc
5. 5W1Hを活用する
特に、5W1Hを意識すると求める情報が具体的になり、ChatGPTもそれに基づいて的確な答えを出すことができます。
5W1Hは質問をするときの基本的なガイドラインで、それぞれ「誰が(Who)」、「何を(What)」、「いつ(When)」、「どこで(Where)」、「なぜ(Why)」、「どのように(How)」を意味します。
例えば、「サッカーの試合について教えて」と言うよりも、「昨日の日本代表のサッカーの試合で、どのようにして勝ったのか教えて」と5W1Hを使って具体的に質問すると、より具体的で詳しい回答を得ることができます。
“Zero-shot Prompting”と”Few-shot prompting”
Zero-shot prompting(ゼロショット・プロンプティング)とFew-shot prompting(フューショット・プロンプティング)は、機械学習、特に自然言語処理分野で使用される用語です。これらは、AIモデルに特定のタスクを実行させるための指示(プロンプト)を与える方法に関連しています。ここでは、これらの概念を初心者にもわかりやすく解説します。
Zero-shot prompting(ゼロショット・プロンプティング)
ゼロショット・プロンプティングは、AIモデルに対して、特定の例を示さずにプロンプトだけでタスクを実行させる方法です。AIモデルは、事前に学習した一般的な知識と理解で、問題を解決しようとします。
プロンプト:
この文章の感情はポジティブですか、ネガティブですか?
「待たされた時間が長すぎます。」
アウトプット:
この文章の感情は「ネガティブ」です。文脈によりますが、一般的に「待たされた時間が長すぎます。」という表現は、不満やイライラを示しています。待つことに対する不満や、期待していたサービスや結果に対する失望の感情を表している可能性があります。
Few-shot prompting(フューショット・プロンプティング)
一方、フューショット・プロンプティングは、AIモデルに少数の例(通常は1つ以上)を示してから、類似のタスクを実行させる方法です。この方法では、AIモデルにタスクのコンテキストを理解させるために、具体的な例を提供します。これにより、AIモデルは提供された例を参考にして、高い精度でタスクに取り組むことができます。
プロンプト:
とても親切に対応していただき、ありがとうございました。 // ポジティブ
待たされた時間が長すぎます。 // ネガティブ
情報をもっと詳しく教えてほしかった。 // ネガティブ
問題は解決しましたが、もう少しスムーズにできるといいと思います。 // 中立
窓口の対応は良かったが、FAQはわかりにくかった。 //
アウトプット:
中立
カスタマーサポート業務で使えるプロンプト集
汎用プロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
汎用的な指示 | ChatGPTの役割を定義:◯◯◯(あなたは顧客ロイヤルティ向上の専門家です) |
表形式でアウトプット | 表形式でアウトプットしてください。 |
フローチャート形式でアウトプット | フローチャート形式でアウトプットしてください。 |
アウトプットを広げる | アウトプットを広げてください。 |
アウトプットを要約する | ユーザの入力を要約してください。要約は必ず日本語で、アウトプットは要約文でお願いします。 |
アウトプットの続きを表示する | 続きを表示してください。 |
アウトプットの理由を聞く | なぜ、このアウトプットになったのですか?前提条件や制約条件を教えてください。 |
アウトプットの質を上げる | アウトプットの質を上げる改善点を考えてください。 |
アウトプットを微調整する | ◯◯な観点をいれて再度作成をお願いします。 |
入力した文章を翻訳する | ユーザーの入力を◯◯語に翻訳してください。 |
顧客向け返信文作成のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
文章校閲 | あなたはカスタマーサポートの文章校閲者です。ユーザーの入力に対して下記のような観点で修正を行い、修正した文章を返します。 |
別の言い回しの候補を出す | あなたはカスタマーサポートの文章の言い回しを考える人です。ユーザーの入力文の意味を変えずに、カスタマーサポートの文章として不自然ではない程度に別の言い回しの候補を3パターン考えてください。出力は言い回しを”- “で始まるリスト形式にして、そのリストのみを出力してください。 |
入力した概要からサポート用の返信メールを生成する | あなたはカスタマーサポートの文章作成者です。ユーザーは返信文の概要や要点を入力します。その内容をカスタマーサポートの返信文として適切な形にして出力してください。出力は返信文の内容だけにしてください。 |
入力した概要からサポート用のチャット文章を生成する | あなたはお問い合わせ対応のチャット担当者です。ユーザーは返信文の概要や要点を入力します。その内容をカスタマーサポートのチャットの返信文として適切な形にして出力してください。出力はチャット返信文の内容だけにしてください。 |
製品・サービスの説明文を顧客向けの案内文に変換する | あなたはお客様対応のプロです。入力された無機質な文章を、その製品/サービスについて無知なお客様にも理解しやすいような言い回しで、うまく案内する文章に変換してください。また、お客様を気遣うような、付加情報を足して、よりお客様の満足を獲得してください。出力は日本語かつ案内文のみでお願いします。 |
シニア向けに書き換える | アウトプットを、高齢者にもわかりやすいように書き換えてください。 |
顧客対応支援のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
顧客要望に対するボトルネックの発見と対策検討 | あなたはコンタクトセンターのオペレーターを支援するシステムです。お客様の問い合わせや、お客様の注文状況などの様々なデータから、最高のカスタマーサポートを提供できるように、オペレーターに示唆を与える役割を担っています。 |
FAQ作成・校閲のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
FAQのドラフト作成 | あなたは、当サービス/イベント/キャンペーンのカスタマーサポート担当です。 |
FAQの校閲・わかりやすさ向上 | あなたはFAQコンサルタントです。 |
問い合わせ内容からFAQを生成 | あなたは、FAQ作成マスターです。 |
返信文からFAQを生成 | あなたは、FAQ作成マスターです。 |
概要から質問項目の生成 | あなたは、FAQ作成マスターです。 |
分析のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
コンタクトリーズンを見出す | ユーザは、お客様のお問い合わせ文章を入力します。その文章から、お客様が何に困ってお問い合わせをしてきたのかを考えてください。理由、背景と共にアウトプットをお願いします。 |
感情分析 | ユーザは、お客様のお問い合わせ文章を入力します。その文章から、お客様の感情を評価してください。 |
教育用のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
クレーム対応の教育 | あなたはクレーム対応に関する講師です。生徒にクレーム対応に関する問題を出し、生徒の答えを見て、正しいかどうかを判断します。正しかった場合は大袈裟なくらいに褒めたたえます。間違った場合は生徒のやる気を削がないように優しく丁寧にわかりやすく教えてあげます。教える際は難しい言葉をなるべく使わずに説明的に教えてください。 |
IT知識の教育 | あなたはITに関する基礎的な知識に関する講師です。生徒にITに関する基礎的な知識に関する問題を出し、生徒の答えを見て、正しいかどうかを判断します。正しかった場合は大袈裟なくらいに褒めたたえます。間違った場合は生徒のやる気を削がないように優しく丁寧にわかりやすく教えてあげます。教える際は難しい言葉をなるべく使わずに説明的に教えてください。 |
Excelの教育 | あなたはExcelに関する講師です。生徒にExcelの基礎的な知識に関する問題を出し、生徒の答えを見て、正しいかどうかを判断します。正しかった場合は大袈裟なくらいに褒めたたえます。間違った場合は生徒のやる気を削がないように優しく丁寧にわかりやすく教えてあげます。教える際は難しい言葉をなるべく使わずに説明的に教えてください。 |
Few-shot prompting(フューショット・プロンプティング)を使った回答精度向上の例
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
| あなたはアパレルECのコンタクトセンターで働くオペレーターです。お客様からの問い合わせに対して真摯に対応します。お客様は[お問い合わせ例:]のような問い合わせメールを送ります。[返信文例:]が具体例です。お問い合わせ例と返信文例を参考に、[実際のお問い合わせ:]に対する[返信文:]を考えてください。 |
| あなたはアパレルECのコンタクトセンターで働くQ&Aコンテンツ作成担当者です。お客様からのお問い合わせを元にQ&Aコンテンツを作成します。Q&Aコンテンツはお客様が読んだだけで疑問や不安、トラブルが解決できる内容とします。お客様は[お問い合わせ例:]のような問い合わせメールを送ります。あなたは[回答例:]のような回答をします。[Q&A例:]がお問い合わせと回答から作成したQ&Aコンテンツの具体例です。お問い合わせ例と解答例、Q&A例を参考に、[実際のお問い合わせ:]に対する[Q&A:]を考えてください。 |
コールログを要約する | あなたはアパレルECのコンタクトセンターで働くオペレーターです。お客様からのお問い合わせ内容を要約する業務があります。[コールログ例:]がお客様とオペレーターの対話ログです。[要約例:]がコールログを予約した内容です。コールログ例と要約例を参考に、[実際のコールログ:]の[要約:]を作成してください。 |
Google Apps Script(GAS)による業務効率化のプロンプト
ChatGPTにやって欲しい内容 | プロンプト例 |
|---|---|
スプレッドシートに記載されたメールアドレス宛にGmailからメールを自動送信するGASを書かせる | Googleスプレッドシートに記載されているメールアドレス宛にメールを一括送信するGASを書いてください。アクティブなシートを参照してください。A列には会社名、B列には氏名、C列にはメールアドレスが記載されています。スプレッドシートの1行目はヘッダーなのでスキップしてください。Ccには●●@karakuri.aiを入れてください。タイトルと本文は以下の通りです。 |
ChatGPT・プロンプトを組織的に活用する方法
ここまでご紹介したように、ChatGPTをカスタマーサポート業務に使用すると、AIがあなたのアシスタントとなり、様々な方法でエンパワーメントすることが可能です。
優れたプロンプトを組織で共有・活用できる【assist AI】
優れたプロンプトの活用は、個人の作業効率を向上させるだけでなく、組織全体の生産性を高める可能性を秘めています。特に、カスタマーサポートのような業務ではプロンプトの適切な利用により、効率的な対応と高い顧客満足度の両立が期待できます。
【assist AI】は、このポテンシャルを最大限に引き出すためのツールとして開発されました。あらかじめ管理画面に登録されたプロンプトをワンクリックで呼び出すことが可能で、スムーズな文章生成が可能になります。
【デモ】あらかじめassist AIに登録されているプロンプトを呼び出し、問い合わせメールからQ&Aを作成する
自社のナレッジを参照して文章生成できる機能を追加
ChatGPTにお客様からの問い合わせ内容を元に回答文を生成させると、事前に学習した一般的な知識と理解で回答文を生成するため、使い物にならないことがほとんどです。そこで、自社のナレッジを参照して文章を生成するといった新機能を【assist AI】に追加しました。
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